AI OCRとデータプラットフォーム連携で加速する現場データの活用アプローチ
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OCR技術は、AIの進化とともに読み取り精度が向上し「データ化」の課題を 克服する一方で、さらなる進化が求められています。本資料では、AI OCRによるデータ化に留まらない、現場データの有効活用を加速させる方法として、データプラットフォーム連携という新しいソリューションをご提案します。
AI OCRによる読み取りや活用が難しかったフォーマットのデータにも焦点を当て、本ソリューションを用いた新たな活用アプローチを解説します。最後に多業界の活用事例を通じ、企業がどのようにして効果的にデータを活用し、業務の最適化とビジネス成長を実現できるかをご紹介いたします。
【目次】
- 本資料の趣旨
- 日本企業におけるこれまでのAI OCR活用実態
- 各業種におけるAI OCRの導入検討状況と課題
- 業種別の課題とニーズ
- 東芝デジタルソリューションズ×DATAFLUCTのアプローチ
- AI OCR×AirLakeによる課題解決
- ソリューションの全体像
- AI OCR概要 / AirLake概要
- ソリューション利用イメージ
- ユースケース(製造・金融・医療・社会インフラ・保険・介護)
- 最後に / お問い合わせ
- 会社概要
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